クライアントのデータ分析基盤の設計・構築からその後の運用までをお任せします。

■具体的業務
・　データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義
・　データ分析基盤の設計・構築・導入
・　データ活用施策の提案・実行
・　Snowflake　/　dbtなどを用いたデータパイプラインの構築
・　ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析など

※業務はご経験や適性に応じてお任せします。

■開発環境
・　言語：Python / SQL / R / JavaScript
・　インフラ：AWS / GCP / Azure
・　ETLツール：Alteryx / trocco
・　DWH：Snowflake
・　分析レポート基盤：Tableau Cloud / Tableau Server
・　コミュニケーションツール：Temas / Slack / Jira / Notion

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■プロジェクトについて
・　クライアント：国内大手企業が中心（業種は様々）
・　チーム：基本的には3～5名のチーム（最小でもPLとエンジニア2名体制）
・　多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります。
・　クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります。
・　完全な顧客先常駐ではなく、クライアント先訪問は週1～3日程度
・　クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます。

■必須
※以下いずれかに該当する方
・　SQLやデータベースを仕様したデータ処理の実務経験
・　AWS / GCP / Azureなどのクラウドサービスを使った構築経験
・　Big query / Redshift / Snowflakeなどを用いたDWHの構築経験

■歓迎
・　プログラミング言語やノーコード・ローコードツールを用いたデータ分析の実務経験
・　プロジェクトリーダーやマネジメント経験